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Duración - Créditos
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200 horas
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sin intereses
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Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Jaime R.

CASTELLÓN

Opinión sobre Especialista en Aprendizaje Profundo

Trabajo de manera autónoma y realizar este curso de deep learning me ha hecho dar el empujón profesional que necesitaba.

Gabriel T.

GRANADA

Opinión sobre Especialista en Aprendizaje Profundo

Gracias a Euroinnova he podido adquirir estos conocimientos y titularme en tiempo récord. La titulación me ha ayudado a mejorar en mi puesto de trabajo.

Alba F.

VALENCIA

Opinión sobre Especialista en Aprendizaje Profundo

La plataforma virtual es bastante sencilla de utilizar. Eso ha hecho que haya realizado mis estudios cómodamente, siempre con la ayuda de mi tutora, que ha sido excepcional.

Felipe T.

JAÉN

Opinión sobre Especialista en Aprendizaje Profundo

Sobre todo, valoro la oportunidad de haberme podido formar a mi ritmo. Si no es por la metodología online del curso, no hubiera podido acreditarme.
* Todas las opiniones sobre Especialista en Aprendizaje Profundo, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios

CURSO DE DEEP LEARNING ONLINEAprovecha la oportunidad que te ofrece Euroinnova para desarrollar las habilidades y competencias profesionales necesarias para cumplir tus objetivos en el ámbito laboral, y además al mejor precio. ¡No esperes más y solicita información sin compromiso!

Resumen salidas profesionales
En el ámbito de la inteligencia artificial, es necesario conocer el aprendizaje profundo, el cuál de tratar de emular los modos de aprender que emplean los seres humanos a la hora de adquirir unos conocimientos concretos y determinados, así como los avances que ha tenido en los últimos años y las aplicaciones que tiene hoy día. Con el presente curso se pretende aportar los conocimientos necesarios en aprendizaje profundo para poder trabajar con dichos sistemas.
Objetivos
- Estudiar el concepto de aprendizaje profundo, así como sus características, tipos, antecedentes y sus aplicaciones. - Estudiar las herramientas más populares para desarrollar Deep Learning con Python y la implementación de redes profundas. - Estudiar la relación entre el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático. - Conocer las estrategias de aprendizaje de las redes profundas. - Entender el concepto de aprendizaje profundo por refuerzo, así como sus elementos, funcionamiento y aplicaciones.
Salidas profesionales
Nuevas tecnologías, Programación y desarrollo de aplicaciones, Inteligencia artificial, Comercio electrónico, Estudios de mercado, Robótica, Domótica, Industria automovilística, Sistemas de navegación, Servicios de inteligencia.
Para qué te prepara
El curso de aprendizaje profundo permite obtener los conocimientos necesarios de aprendizaje profundo, sus componentes y aplicaciones, así como la relación de este con otro tipo de sistemas o modelos para trabajar con las nuevas tecnologías en diversos ámbitos profesionales. Por lo tanto, este curso te prepara para trabajar con sistemas de inteligencia artificial mediante el uso de aprendizaje profundo, así como el desarrollo de aplicaciones basadas en la automatización del análisis predictivo.
A quién va dirigido
Este curso está dirigido a los profesionales del mundo de las nuevas tecnologías, y más concretamente a los que trabajan en el desarrollo de inteligencia artificial. También se dirige a todas aquellas personas interesadas en adquirir conocimientos relacionados con el aprendizaje profundo.
Metodología
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario

Descargar GRATIS
el temario en PDF
  1. Concepto de aprendizaje profundo
    1. - Diferencias existentes entre el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático
  2. Evolución e historia del aprendizaje profundo
    1. - Cronología histórica
    2. - Pioneros del campo del aprendizaje profundo
  3. Ventajas del aprendizaje profundo
    1. - Principales ventajas del aprendizaje profundo
  1. Redes neuronales
  2. Redes profundas y redes poco profundas
  1. Aprendizaje profundo
  2. Entorno de Deep Learning con Python
  3. Aprendizaje automático y profundo
  1. Entrada y salida de datos
  2. Entrenar una red neuronal
  3. Gráficos computacionales
  4. Implementación de una red profunda
  5. El algoritmo de propagación directa
  6. Redes neuronales profundas multicapa
  1. Concepto de aprendizaje profundo por refuerzo
  2. Los elementos que componen un modelo de aprendizaje profundo por refuerzo
  3. El funcionamiento del aprendizaje profundo por refuerzo
    1. - Recompensas vs penalizaciones
    2. - Algoritmos a utilizar
    3. - La ecuación de Bellman
  4. Posibilidades del aprendizaje profundo por refuerzo
  1. Las posibilidades futuras del aprendizaje profundo
  2. Principales usos en la actualidad
  3. Aprendizaje profundo e IoT
    1. - El concepto de IoT
  4. Aplicaciones en el entorno empresarial

Titulación

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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Licenciado en Ciencias Físicas y con Máster en Implantación, Gestión y Auditoría de Sistemas de Seguridad de Información ISO 27001-27002.
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Aprendizaje para la vida real, contenidos prácticos, adaptados al mercado laboral y entornos de aprendizaje ágiles en campus virtual con tecnología punta

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La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Curso de Deep Learning

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Curso de Deep Learning

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Especialízate en deep learning

Cuando hacemos referencia a este concepto hablamos de un aprendizaje con profundidad, tiene su principio en el machine learning, sirviéndose de una disposición de datos y de informaciones. Tras diversas capas de procesos contando con una serie de algoritmos, se puede lograr que un ordenador de forma autónoma vaya llevando a cabo actividades equivalentes a las que hace la mente humana. Algunas de las actividades son: identificación de imágenes o incluso reconocer la voz. 

Funcionamiento de Deep Learning

Los algoritmos que citábamos con anterioridad se llevan a cabo como una especie de neuronas estructuradas simulando una serie de escalones: la entrada, oculta y la salida. Las informaciones acceden por la primera capa, en esta primera capa encontramos varias de esas “neuronas” que comienzan su actividad dependiendo del tipo de datos. Dentro de las capas ocultas, se procesan las informaciones y, por último, en la capa de salida se determina la tipología de la letra. 

¿Qué aplicaciones tiene Deep Learning?

  • Visión artificial. Esta aplicación consiste en reconocer el rostro, objetos, imágenes, etc. 
  • Análisis de predicción. El examen predictivo puede llevar a cabo una serie de cuestiones más concreta, brindando resultados dentro de las entidades, así como la evolución de los negocios o cada una de las necesidades. 
  • Asistencia virtual. Son personas virtuales que llevan a cabo y entienden las voces en el lenguaje natural y son capaces de adquirir conocimientos con el paso del tiempo. 
  • Chatbots. Son empleados para la asistencia a los consumidores y a los clientes. Asimismo, sirve para solventar algunas adversidades. 
  • Robots. En este caso hablamos de realizar actividades muy similares a las que van realizando los seres humanos. 
  • Salud. Gracias a este tipo de aplicaciones se pueden detectar posibles afecciones y, además, se puede realizar un diagnóstico por ordenador. 
  • Noticias. En este caso hablamos de noticias siguiendo los gustos de las personas, esto podemos percibirlo también cuando vemos anuncios, por ejemplo en las redes sociales.
  • Música. Es una máquina que se pueden aprender notas, pentagramas y estructuras musicales que hacen posible la popularidad de las canciones. Asimismo, esta aplicación puede crear sus propias composiciones. 

Si quieres aprender más sobre inteligencia artificial y deep learning, el Curso de Deep Learning Online que te ofrece Euroinnova te dará las herramientas clave para ello. Gracias a su metodología completamente online podrás cursar el Curso de Deep Learning desde la comodidad de tu casa, sin horarios y a tu ritmo.

Curso de deep learning en español

Si te interesa este sector y quieres seguir profundizando sobre las diferencias del deep learning y el machine learning, te recomendamos el siguiente post de nuestro blog: https://www.euroinnova.edu.es/blog/diferencias-del-deep-learning-vs-machine-learning

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La metodología que ofrecemos desde Euroinnova está basado en la formación a distancia, por lo que puedes formarte desde cualquier parte del mundo. Da igual que residas en Cádiz, Granada, Madrid, Barcelona, Pontevedra, Santiago de Chile, Ciudad de México, Guerrero, Chiapas o Perú. Gracias a que Euroinnova cuenta con su plataforma propia, tendrás todas las actividades formativas para el impulso y el progreso de tu formación. Asimismo, contarás con tu tutor personalizado para la resolución de tus preguntas o dudas en un plazo de 24 h a 48 h.

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Preguntas al director académico

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