Inscríbete en este momento en el Diplomado en IA e Ingeniería del Conocimiento para conseguir los conocimientos más avanzados sobre esta temática y la IA con una Titulación expedida por Universidad Hemisferios en colaboración con el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)

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Felix Toro

CÁDIZ

Opinión sobre Diplomado en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento

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* Todas las opiniones sobre Diplomado en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios

DIPLOMADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL E INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO. Fórmate desde casa gracias a la metodología 100% online en el este diplomado, los conocimientos que adquirirás sobre ingeniería del conocimiento e inteligencia artificial serán únicos, por lo que destacarás sobre el resto de profesionales danto un impulso a tu carrera.  

Resumen salidas profesionales
Gracias a este Diplomado en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento estudiarás los conceptos avanzados de IA para aprovechar su potencial transformador ya que puede automatizar muchos procesos que con la capacidad humana no es posible Esta formación se justifica ante la creciente necesidad de formar profesionales capaces de comprender, implementar y aprovechar las tecnologías de IA de manera efectiva. La revolución digital demanda expertos y expertas versátiles que puedan integrar sistemas inteligentes en diversas industrias. Desde la raíz histórica de la IA hasta las aplicaciones avanzadas en Big Data, sistemas expertos y Business Intelligence. Además, contarás con un equipo docente especializado en la materia.
Objetivos
- Explorar la historia de la IA para comprender su evolución y contextualizar su importancia en el presente. - Analizar la sinergia entre IA y Big Data, destacando la combinación de estas tecnologías - Desarrollar habilidades prácticas en la construcción de sistemas expertos. - Evaluar las implicaciones futuras de la IA en la industria, así como su impacto económico y social. - Entender el mundo del machine learning, clasificando algoritmos y comprendiendo diferencias con el Deep learning. - Trabajar con productos clave de Business Intelligence, entendiendo su papel esencial en las decisiones estratégicas. - Adquirir habilidades en el uso de Power BI para modelar y visualizar datos.
Salidas profesionales
Con este Diplomado en Inteligencia Artificial e Ingeniería del conocimiento el alumnado estará preparado para roles clave en la industria, como el desarrollo de sistemas expertos, análisis de Big Data, business intelligence y machine learning. Las salidas laborales se extienden a una amplia gama de sectores.
Para qué te prepara
Este Diplomado en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento proporciona al alumnado las habilidades y conocimientos necesarios para destacar en un mundo empresarial impulsado por la tecnología. Al completar el diplomado, el alumnado estará preparado para enfrentar desafíos críticos y aprovechar las oportunidades emergentes en la aplicación práctica de la IA en la mayoría de las disciplinas.
A quién va dirigido
Este Diplomado en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento está dirigido a profesionales y estudiantes interesados en adquirir habilidades avanzadas en Inteligencia Artificial, Business Intelligence y Data Management. También es apto para aquellos y aquellas que buscan profundizar en el uso de herramientas como Power BI para análisis de datos.
Metodología
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario

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el temario en PDF
  1. Introducción a la inteligencia artificial
  2. Historia
  3. La importancia de la IA
  1. Relación entre inteligencia artificial y big data
  2. IA y Big Data combinado
  3. El papel del Big Data en IA
  4. Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data
  1. Sistemas expertos
  2. Estructura de un sistema experto
  3. Inferencia: Tipos
  4. Fases de construcción de un sistema
  5. Rendimiento y mejoras
  6. Dominios de aplicación
  7. Creación de un sistema experto en C#
  8. Añadir incertidumbre y probabilidades
  1. Futuro de la inteligencia artificial
  2. Impacto de la IA en la industria
  3. El impacto económico y social global de la IA y su futuro
  1. Introducción
  2. Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
  3. Ejemplos de aprendizaje automático
  4. Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
  5. Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
  6. El futuro del aprendizaje automático
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing
  1. Aproximación al concepto de DataMart
  2. Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
  3. Data Warehou
  4. Herramientas de Explotación
  5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
  1. Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
  2. Estructura y Construcción
  3. Fases de implantación
  4. Características
  5. Data Warehouse en la nube
  1. Tipos de herramientas para BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  4. Beneficios de las herramientas de BI
  1. ¿Qué es la visualización de datos?
  2. Importancia y herramientas de la visualización de datos
  3. Visualización de datos: Principios básicos
  1. Introducción a Power BI
  2. Instalación de Power BI
  3. Modelado de datos
  4. Visualización de datos
  5. Dashboards
  6. Uso compartido de datos

Titulación

Titulo de Diplomado en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM) Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
Diplomado Inteligencia Artificial Ingenieria Del Conocimiento UheDiplomado Inteligencia Artificial Ingenieria Del Conocimiento Uhe
Universidad Hemisferios - UHE

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7 razones para realizar el Diplomado en inteligencia artificial e ingeniería del conocimiento

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* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Diplomado en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento

Aprovecha y fórmate con Euroinnova International Online Education en el Diplomado en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento, gracias a esta formación podrás administrar de forma exitosa cualquier institución a través de la dirección y planificación de las TIC gracias a la Inteligencia Artificial 

En la actualidad la Inteligencia Artificial junto a la Ciencia de Datos son los dos mayores avances que se han observado en la tecnología, si quieres estar actualizado y sacar provecho de esta gran herramienta tan demandada por consumidores y empresarios en la actualidad, realiza el Diplomado en IA e Ingeniería Conocimiento cuanto antes.  

 DIPLOMADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL E INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO

¿Cómo de importante es estar formado en IA? 

La IA o Inteligencia Artificial tiene una gran importancia en la actualidad, su incidencia ha sido increíble, llegando a todas las partes del mundo y aplicándose en diversas disciplinas, desde los negocios y el marketing, pasando por la domótica y las tareas de casa y llegando hasta la salud y los hospitales. Son muchas las aplicaciones que se le pueden dar a tus conocimientos en IA y por ello en la actualidad si no la conoces o no estás formado en su aplicación estás quedándote atrás en la carrera hacia el éxito.  

La inteligencia artificial es capaz de realizar la toma de decisiones que se le planteen a través de ciertos casos anteriores que le permiten seguir patrones de acierto, por ello es una de las mejores alternativas ante el planteamiento de un problema para solucionarlo. Son muchas las personas que aseguran que la IA a mejorado su vida y sobre todo su trabajo, y en la actualidad está desarrollada, pero aún no se sabe donde estará su techo, por lo que formarte puede suponer un antes y un después en tu carrera como profesional 

Aprende sobre Big Data con este Diplomado

Gracias a este diplomado podrás empezar a comprender el Big Data y sus múltiples aplicaciones, cuando nos referimos al big data estamos hablando de un volumen muy elevado de datos que se encuentran organizados de una forma estructurada y determinada, esta estructuración nos permite tratarlos, gestionarlos, modificarlos y recuperarlos de una forma rápida, sencilla y eficaz.  

Los datos en la actualidad es algo esencial en las organizaciones, la mayoría de ellas se valoran por la calidad y cantidad de sus datos y no de sus ingresos, esto es debido a que cuantos más datos tienes y mejor haces la gestión de ellos más va a ser tu influencia en la sociedad y los beneficios llegará un momento donde sean estratosféricos 

Gracias al Big Data también se pueden conseguir tomar mejores decisiones, los datos al estar estructurados te puede permitir acudir a ellos para la toma de decisiones a través de la generación de informes, gracias a esto el rumbo de la empresa será mucho mejor y las decisiones pueden hacer crear grandes ideas.  

Conocer sobre el big data y aplicarlo con este Diplomado en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento puede darte una serie de ventajas muy notables. Algunas de ellas son las siguientes: 

  • Costes, tomar buenas decisiones tiene como consecuencia reducir de forma notable tus costes innecesarios, gracias a la nube y a las tecnologías basadas en la ciencia de datos se puede conseguir un aumento en la toma de buenas decisiones y en la detección de fallas, todo ello en su conjunto tiene como resultado una reducción de los costes.  
  • Toma de decisiones, como mencionamos en el punto anterior se pueden tomar mejores decisiones, esto se produce por la monitorización de muchos aspectos de la empresa y el seguimiento de patrones ante los resultados. Cuando se conocen los diferentes patrones del mercado es más fácil tomar una decisión para el futuro que genere grandes beneficios.  
  • Innovación, la innovación es la clave en todo negocio, gracias a ella se puede conseguir el éxito de manera mucho más rápida, gracias a la ciencia de datos desarrollar nuevos productos es mucho más sencillo al tener mucha más información y conocer al cliente de manera detallada, logrando crear un nuevo producto o servicio que se ajuste a todas sus necesidades.  

¿Por qué estudiar el Diplomado en IA e Ingeniería Conocimiento con Euroinnova?

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