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Francesca Sapienza

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Alumnos

Plan de estudios

DIPLOMADO EN MACHINE LEARNING EN LÍNEA. Si quieres conseguir una preparación única en el campo laboral de la ciencia de datos, la inteligencia artificial y en especial el machine learning, no dudes en visitar nuestra web y encontrar una formación que se ajuste a tus necesidades como este diplomado. Todo ello podrás encontrarlo en Euroinnova.

Resumen salidas profesionales
El machine learning tiene múltiples aplicaciones en diversos campos, como el análisis de datos, la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural, la robótica o la medicina. En este Diplomado en Machine Learning, aprenderás los conceptos, las técnicas, las herramientas y las buenas prácticas para diseñar, implementar y evaluar modelos de machine learning para resolver problemas reales. Aprenderás a usar diferentes algoritmos de machine learning para realizar tareas de extracción de estructura de los datos, sistemas de recomendación, clasificación, redes neuronales, deep learning y sistemas de elección. También aprenderás a usar Python, Keras y TensorFlow como entorno de desarrollo y ejecución de modelos de machine learning.
Objetivos
- Comprender los fundamentos y las tendencias del machine learning. - Conocer y aplicar diferentes algoritmos de machine learning para resolver problemas reales. - Usar Python, Keras y TensorFlow como entorno de desarrollo de modelos de machine learning. - Evaluar y mejorar la calidad y el rendimiento de los modelos de machine learning. - Implementar modelos de machine learning en diferentes dominios y contextos. - Desarrollar tu propio proyecto de machine learning. - Mantener cierta actualización y seguir aprendiendo sobre machine learning.
Salidas profesionales
Las salidas laborales del diplomado en Machine Learning son muy amplias y variadas, ya que el machine learning es una actividad esencial en cualquier ámbito que requiera el uso o la generación de información basada en los datos. Algunas de las posiciones profesionales a las puedes optar son de la rama del análisis de datos, ciencias de datos o desarrollo de machine learning.
Para qué te prepara
El diplomado en Machine Learning te prepara para trabajar con los datos desde una perspectiva inteligente e innovadora. Al finalizar el diplomado, obtendrás un certificado que acredita tus competencias y habilidades en el machine learning y desarrollar modelos con Python, Keras y TensorFlow. Esto te permitirá acceder a diferentes oportunidades laborales en el sector del análisis e interpretación de datos.
A quién va dirigido
Este Diplomado en Machine Learning está dirigido a todas aquellas personas que quieran iniciarse o profundizar en el campo del machine learning, ya sea por motivos profesionales o personales. No se requieren conocimientos previos específicos sobre informática. El diplomado está diseñado para que puedas seguirlo a tu ritmo, con ejemplos prácticos y ejercicios.
Metodología
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario

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  1. Machine Learning
  2. Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
  3. Ejemplos de aprendizaje automático
  4. Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
  5. Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
  6. El futuro del aprendizaje automático
  1. Introducción
  2. Filtrado colaborativo
  3. Clusterización
  4. Sistemas de recomendación híbridos
  1. Clasificadores
  2. Algoritmos
  1. Introducción
  2. El proceso de paso de DSS a IDSS
  3. Casos de aplicación
  1. Aprendizaje profundo
  2. Entorno de Deep Learning con Python
  3. Aprendizaje automático y profundo
  1. Redes neuronales
  2. Redes profundas y redes poco profundas
  1. Entrada y salida de datos
  2. Entrenar una red neuronal
  3. Gráficos computacionales
  4. Implementación de una red profunda
  5. El algoritmo de propagación directa
  6. Redes neuronales profundas multicapa

Titulación

Titulo de Diplomado en Machine Learning expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM) Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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Universidad Hemisferios - UHE

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* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Diplomado en Machine Learning en Línea

En este momento puedes conseguir una preparación única con la que poder diseñar, implementar, evaluar y resolver todo tipo de problemas. Para ello aprenderás a resolver problemas reales, a realizar tareas de extracción de estructura de datos o a utilizar múltiples herramientas con las que ejecutar los modelos de machine learning. Esto y mucho más con el Diplomado en Machine Learning en Línea

Euroinnova International Online Education te va a permitir estudiar desde casa una de las actividades más comunes y demandadas en la actualidad. Sé capaz de comprender los fundamentos y las tendencias del machine learning, así como su aplicación para la resolución de problemas. También con el Diplomado en Machine Learning en Línea serás capaz de integrarlo en diferentes proyectos. 

DIPLOMADO EN MACHINE LEARNING EN LÍNEA

Especialízate en el machine learning con Euroinnova 

Desde Euroinnova International Online Education vas a aprender todo sobre el machine learning, este consiste en la capacidad que tienen los algoritmos para identificar patrones de datos, esto les ayuda a trabajar con ellos de forma masiva y ser capaces de crear predicciones sobre estos. Gracias a este aprendizaje se consigue que estas máquinas sean capaces de trabajar de forma autónoma, aprendiendo por sí mismos sin la necesidad de ser previamente programados para realizar una actividad. 

Dentro del propio machine learning vas a poder encontrarte diferentes algoritmos en función de la forma en la que aprenda la máquina, principalmente encontramos tres tipos, aunque los dos primeros que exponemos son los más utilizados. 

  • Aprendizaje no supervisado, en este caso el algoritmo no contará con una base de datos o un conocimiento previo, es decir, se enfrentan directamente a los datos con la detección de patrones para su organización. Normalmente, suele utilizarse en tareas analíticas como la investigación de mercados, siendo capaz de encontrar tendencias u otros patrones que podemos utilizar en el diseño de estrategias de marketing con un target muy segmentado. 
  • Aprendizaje supervisado, en este caso el algoritmo ha sido trabajado previamente, por lo que su aprendizaje previo permite utilizar etiquetas a los datos que se le aporta, estas etiquetas asociadas permiten que la máquina tome decisiones o realice predicciones en función de la información que se le dé. 
  • Aprendizaje por refuerzo, en este caso el algoritmo es capaz de aprender por su propia experiencia, en el caso de encontrar una situación con varias posibilidades tomará la mejor decisión que considere, aprendiendo sobre ella y depurando su funcionamiento con el paso del tiempo. Este es utilizado en diferentes aplicaciones que están en desarrollo y tiene un futuro muy atractivo. 

¿Dónde vas a poder desempeñar tus conocimientos en machine learning?

Si decides matricularte con Euroinnova en esta formación vas a poder aplicar tus conocimientos en diferentes ámbitos, entre las principales aplicaciones que podemos encontrar del machine learning podemos destacar:

  • Recomendación, en muchas tiendas online o plataformas se consigue ofrecer una recomendación personalizada para las personas al analizar su historial de búsqueda, reproducciones, tendencias, etc. Creando perfiles y ajustándolo a alguno de ellos. 
  • Vehículos, cada vez más son los avances tecnológicos que se producen en los vehículos. La configuración interna en función del entorno o la lectura de la situación de la carretera son acciones que siguen la tecnología machine learning. 
  • Redes sociales, es algo muy utilizado en estas con el objetivo de eliminar contenido no permitido, detectar fake news o bloquear el spam, consiguiendo gracias a la utilización del machine learning mejorar notablemente la experiencia del usuario en estas. 
  • PLN, es capaz de comprender el lenguaje humano y dar respuesta, ejemplo de ello son los asistentes de voz. También de detectar idiomas consiguiendo traducir de manera adecuada en el mismo momento. 
  • Otros, la ciberseguridad, el campo médico o los motores de búsqueda son otras de las principales aplicaciones de esta tecnología. 

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